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4月28日，以“數(shù)智化信用管理”為主題的2022智眸云分享第一期線上會圓滿落幕。 

智眸云分享是聚源旗下智眸風險預警平臺推出的針對金融風控領域的系列交流會，后續(xù)將持續(xù)邀請業(yè)內(nèi)大咖為投研人員分享行業(yè)干貨，敬請期待～

第一期云分享會的由來

當前我國經(jīng)濟發(fā)展正面臨多重壓力，部分重點行業(yè)、重點區(qū)域和大體量發(fā)行主體的債務違約風險不斷加劇，市場對債券市場、股票市場信用風險防控手段提出了更高要求。

為了提升信用風險管理的方法和技術，促進行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，我們邀請到國家高端智庫商務部研究院下屬商務部研究院信用評級與認證中心和恒生研究院一同對信用風險管理的方法和技術進行線上分享，并以智眸風險預警平臺為對象進行演示和案例實操講解。

劃重點：會上分享了哪些干貨

本期智眸云分享會包含兩個子議題，第一個議題為“從輿情資訊和關聯(lián)風險的角度看信用風險——基于知識圖譜的事件風險傳導”，第二個議題為“資管業(yè)務精準風控，違約風險量化評估——國際最先進企業(yè)財務風險預警評估技術在投資中的應用”。

恒生學院講師、恒生研究院高級產(chǎn)品經(jīng)理李明明細致介紹了輿情事件風險傳導的核心邏輯、事件和事件之間的相關性大致的計算邏輯以及市場上常見的模型原理方案，相關技術原理已在智眸風險預警平臺上得到了應用。

李明明介紹，智眸風險預警平臺【輿情資訊】板塊覆蓋100%上市，發(fā)債及全量工商企業(yè)，事件體系細化至15大類和161小類，運用了SVM、隨機森林、Bi-LSTM、CRF等機器學習算法、NLP技術、精準分詞等，結合完備的輿情資訊數(shù)據(jù)庫，構建了一系列智能標簽，包括新聞事件分類、情感方向、情感級別、關聯(lián)主體、行業(yè)、板塊等多標簽，標簽準確率達98%。此外，還運用了優(yōu)化的相似度算法，將每日海量的新聞進行去重，為給客戶快速定位所關注的新聞，精簡推送有效數(shù)據(jù)。

智眸【企業(yè)圖譜】板塊中，企業(yè)關聯(lián)圖譜與宏觀產(chǎn)業(yè)圖譜、輿情事件圖譜、證券基金圖譜相互關聯(lián)。通過打造立體輿情監(jiān)控構建股東、投融資、訴訟、上下游等關聯(lián)圖譜，支持基于關聯(lián)圖譜的風險監(jiān)控，防范風險無死角，運用1億級別節(jié)點10億級別關聯(lián)連接海量企業(yè)情報，立體透視企業(yè)關系網(wǎng)，穿透股東、投融資、訴訟、交易上下游等多種關聯(lián)，全方位掌握企業(yè)關聯(lián)風險。

此外，智眸搭建了科學預測風險的智能平臺，面向金融機構內(nèi)部風控、投資等業(yè)務場景，通過數(shù)據(jù)管理、標簽管理、模型管理以及AI+大數(shù)據(jù)技術等底層能力，構建主體畫像、風險監(jiān)控、風險預警等產(chǎn)品應用。借由數(shù)智落地服務，助力金融機構監(jiān)控市場動態(tài)、預警金融風險，實現(xiàn)數(shù)智化能力升級。

企業(yè)的風險是綜合復雜的，為了精準預測和管控企業(yè)各維度的風險，對企業(yè)現(xiàn)金流異常進行分析必不可少，針對企業(yè)現(xiàn)金流異常值分析技術方法，商務部研究院信用評級與認證中心原副主任蒲小雷展開了分享。

蒲小雷表示，Themis現(xiàn)金流異常值信用評估技術是通過以破產(chǎn)企業(yè)財務指標異常狀況為理論分析依據(jù)，從企業(yè)資金籌集方式、資金籌集的內(nèi)部使用方向和資金使用效率等環(huán)節(jié)入手，分析企業(yè)籌集資金流向合理性，同時判斷企業(yè)財務數(shù)據(jù)和指標的之間變化關系和異常程度，從而預測財務風險和財務粉飾的統(tǒng)計和經(jīng)驗相結合的綜合分析模型，具有風險預警高準確率高，覆蓋面廣，應用性強等特點。

目前，該項技術現(xiàn)已應用于智眸風險預警平臺【財務健康模型】板塊。